Kecerdasan Buatan (AI)

Tentang jurusan ini

Jurusan AI membina mahasiswa dari dasar hingga tingkat praktik lewat pembelajaran berjenjang menuju ahli AI. Beragam praktik dan sertifikasi memperkuat kemampuan kerja nyata, mencakup literasi AI, AI generatif, perencanaan layanan AI, data AI, hingga deep learning.

Lima jalur pakar tersedia: AI Literasi (prompt engineering, chatbot, no-code), AI Generatif (integrasi model AI, pengembangan software berbasis AI generatif), Perencanaan Layanan AI, Data AI (cloud computing dan data engineering di AWS/Azure), dan Deep Learning (reinforcement learning, CNN, RNN, Transformer).

Setiap jalur pakar memiliki empat mata kuliah wajib dan empat pilihan, serta terhubung dengan sertifikat kelulusan jurusan maupun digital badge internasional seperti AWS.

Yang membedakan jurusan ini

• 01Kurikulum bertahap dari dasar (mis. AI untuk Semua Orang) hingga mendalam (mis. reinforcement learning), cocok untuk mahasiswa non-teknis, dengan pembelajaran eksperiensial.
• 02Dukungan sertifikasi nasional dan internasional: ADsP, SQLD, AWS AI Practitioner, AWS Cloud Practitioner, IBM Digital Badge, lewat mata kuliah pendamping khusus.
• 03Dosen berpengalaman industri di big data, AI, dan cloud, dengan kuliah umum dan lokakarya tren AI terbaru serta kemitraan dengan AWS, Microsoft, dan Google.
• 04Lingkungan praktik cloud dan AI gratis: laboratorium virtual berbasis AWS Academy serta lab praktik AI berbasis cloud.
• 05Komunitas belajar aktif: kelompok belajar sertifikasi, tim lomba AI, dan lab tematik (AI Literasi, AI Kreatif, AI Pengajar, AI Penulis).
• 06Fleksibilitas penuh belajar daring dengan layanan tutor AI real-time dan sesi tanya jawab langsung.

Dirangkum dan diterjemahkan dari e-brosur resmi jurusan (bahasa Korea, edisi 2026) — tautan aslinya di samping.

Kurikulum resmi

• Dasar AI Percakapan dan Chatbot대화형AI와챗봇기초
• AI untuk Semua Orang모두를위한AI
• Pemecahan Masalah dan Algoritma문제해결과알고리즘
• Berpikir Komputasional컴퓨팅사고
• Langkah Awal AIAI첫걸음
• Dunia yang Diubah AI dan Big DataAI와빅데이터가바꾸는세상
• Dasar Pemrograman AIAI프로그래밍기초
• Merancang Chatbot AI Sendiri나만의AI챗봇디자인
• AI dan Keamanan Siber인공지능과사이버보안
• Pemahaman dan Pemanfaatan Big Data빅데이터의이해와활용
• Pemrograman Python파이썬프로그래밍
• Prompt Engineering프롬프트엔지니어링
• Dunia Data Science데이터과학의세계
• Basis Data dan SQL데이터베이스와SQL
• Pemahaman dan Pemanfaatan AI Generatif (LLM)생성형AI(LLM)이해와활용
• Visualisasi Data데이터시각화
• Pemahaman Kecerdasan Buatan인공지능(AI)의이해
• Dasar Deep Learning AIAI딥러닝기초
• Machine Learning dengan Python파이썬으로배우는머신러닝(ML)
• Praktik Perencanaan Layanan AIAI서비스기획실무
• Pengembangan Software Berbasis AIAI활용소프트웨어개발
• Reinforcement Learning강화학습
• Pemahaman dan Pemanfaatan AI Berbasis Cloud클라우드기반AI이해와활용
• Analisis Teks AIAI텍스트분석

Nama mata kuliah resmi dalam bahasa Korea — sumber: situs resmi SJCU (Juli 2026). Konselor membantu menjelaskan isi tiap mata kuliah.